Esta lição explica por que os modelos de atribuição atribuem menos crédito a determinados canais e como os experimentos de incrementalidade podem corrigir essas imprecisões. Você verá como os modelos de atribuição atribuem crédito, por que a exposição a anúncios baseada em visualizações não é captada por esses modelos e quais canais acabam recebendo o crédito atribuído incorretamente. Em seguida, você praticará como identificar problemas de calibração em contas de exemplo.